OptHubでは最適化AIのデモを公開しています。公開しているデモはわかりやすさのために、問題設定を単純にしています。実際に貴社の課題に取り組む際には、細かく複雑な条件をお伺いさせて頂き、現場のニーズに合う最適化AIを構築させて頂きます。
誰もが経験したことがある教室の席替えを最適化するAI。それぞれの人の隣になりたい人や席の位置の希望を踏まえて、自動で最適な席順を発見します。
従業員やアルバイトのシフトを最適化するAI。各従業員やアルバイトの日程の希望、合計稼働時間、担当範囲を考慮して、最適化を行います。
複数の配送先に荷物を届ける時に、最も配送経路長が最小となる経路を発見するAI。実際の現場では、複雑な制約条件と指標を組み合わせて利用します。
異なる大きさの荷物があった場合に、積載効率が最大となる積載方法を発見するAI。倉庫や貨物列車、船の容量を効率的に活用するために利用されます。
納期を守った上で、最も生産性が最大となり、機械の待機時間が少ないスケジュールを発見するAI。製品の特性ごとに様々な問題設定があります。